Data Mining Digunakan Untuk
Credit by : canva.com

Data Mining Digunakan Untuk Memudahkan Pekerjaan Manusia

Hallo sobat eurika, aku balik lagi nih mau membahas mengenai data mining. Karena banyak yg bertanya-tanya kalo Data Mining Digunakan Untuk apa? Tanpa berlama-lama mari kita bahas yeeee…

Data adalah aset penting bagi perusahaan. Karena, dari informasi data ini, Anda dapat memproyeksikan apa yang harus dilakukan untuk pengembangan bisnis di masa depan. Untuk alasan ini, data ini harus dieksplorasi, dikumpulkan dan diproses.

Namun, tidak mudah untuk mengumpulkan informasi dan mengekstrak data ini. Banyak masalah yang dapat ditemukan selama eksploitasi data (eksplorasi data). Lalu, apa itu Eksplorasi Data? Apa metode, fungsi, dan keuntungannya?

Daftar Isi tampilkan

Eksplorasi Data Mining

Eksplorasi data adalah proses eksplorasi informasi penting dari data. Informasi penting ini diperoleh dari proses yang sangat rumit seperti penggunaan kecerdasan buatan, teknik statistik, matematika, pembelajaran otomatis, dll.

Teknik -teknik rumit ini nantinya akan mengidentifikasi dan mengekstraksi informasi yang berguna dari database besar.

Eksplorasi data ini memiliki banyak fungsi. Namun, yang paling penting adalah fungsi deskriptif dan fungsi prediktif. Fungsi eksplorasi data lainnya, yaitu: karakterisasi, diskriminasi, asosiasi, klasifikasi, pengelompokan, analisis yang menyimpang dan trendi, dll.

Fungsi deskripsi dalam eksplorasi data adalah fungsi untuk lebih memahami data yang diamati. Dengan melakukan proses, Anda berharap dapat menemukan perilaku data.

Data ini kemudian dapat digunakan untuk menentukan karakteristik data yang dimaksud. Menggunakan fungsi eksplorasi data deskriptif.

Anda kemudian dapat menemukan beberapa model tersembunyi dalam satu data. Dengan kata lain, jika model diulang dan berharga, karakteristik data dapat diketahui.

Sementara fungsi prediksi tergantung pada bagaimana suatu proses akan menemukan model data tertentu. Model -model ini dapat diketahui dari berbagai variabel data.

Ketika Anda telah menemukan suatu pola, model yang diperoleh dapat digunakan untuk memprediksi variabel lain yang nilai atau jenisnya tidak diketahui.

Oleh karena itu, fungsi ini membuatnya mudah dan bermanfaat bagi siapa saja yang membutuhkan prediksi yang tepat.

Ada beberapa langkah dalam proses pengumpulan informasi, yang dimulai dari data mentah dan berakhir dengan pengetahuan atau informasi yang telah diproses.

Secara sederhana, langkah -langkah yang dilakukan dalam proses eksplorasi data mulai dari pemilihan data dari data sumber ke data target.

Pada langkah pra -perawatan untuk meningkatkan kualitas data, transformasi, eksplorasi data dan interpretasi dan tahap evaluasi yang menghasilkan rilis dalam bentuk pengetahuan baru itu harus berkontribusi lebih baik.

Lebih lengkap, prosesnya meliputi: pembersihan data, yang merupakan proses di mana data yang tidak lengkap mengandung kesalahan dan tidak konsisten keluar dari pengumpulan data.

Ketahui juga data manajemen siklus hidup untuk menemukan pemrosesan data. Integrasi data, yang merupakan proses integrasi data di mana berulang akan digabungkan.

Seleksi, yang merupakan proses memilih atau memilih data yang relevan untuk analisis yang akan diterima dari pengumpulan data yang ada.

Langkah selanjutnya adalah transformasi data, yang merupakan proses transformasi data yang telah dipilih dalam bentuk prosedur penambangan melalui data dan agresi.

Eksplorasi data adalah proses paling penting di mana berbagai teknik akan dilakukan untuk mengekstrak berbagai model potensial untuk mendapatkan data yang bermanfaat.

Evolusi model, yang merupakan proses di mana model menarik telah ditemukan dengan identifikasi sesuai dengan ukuran yang telah diberikan. Presentasi pengetahuan adalah langkah terakhir dalam proses.

Dalam hal ini, teknik visualisasi digunakan yang bertujuan untuk membantu pengguna sehingga mereka memahami dalam interpretasi hasil eksplorasi data.

Apa Peran Data Mining?

Perlu diingat dan pahami bahwa data adalah harta potensial bagi perusahaan. Data dapat menjadi informasi baru untuk perusahaan atau data mungkin sia -sia untuk perusahaan.

Di sinilah peran eksplorasi data sangat penting dalam pertumbuhan bisnis.

Hasil analisis eksplorasi data dapat membantu pembuat keputusan untuk membuat keputusan dan mendukung pengetahuan untuk mendapatkan bisnis yang berkembang.

Data Mining Digunakan Untuk Level Perusahaan Maupun Individu

Penjelajahan data sangat berguna bagi pengguna baik di tingkat perusahaan atau individu. Penjelajahan data adalah proses pencarian model dan / atau tren yang tidak dapat ditemukan menggunakan teknik analisis sederhana.

Penting untuk menggunakan algoritma matematika yang kompleks untuk mempelajari data, kemudian menilai kemungkinan peristiwa di masa depan berdasarkan data historis.

Eksplorasi data di perusahaan digunakan untuk menarik informasi spesifik dari volume data penting untuk menemukan solusi untuk masalah bisnis.

Eksplorasi data memiliki kemampuan untuk mengubah data mentah menjadi informasi yang dapat membantu perusahaan mengembangkan dengan membuat keputusan berdasarkan data.

Eksplorasi data digunakan di berbagai bidang, khususnya eksplorasi data untuk gambar gambar, eksplorasi data teks, eksplorasi data untuk media sosial, eksplorasi data pada situs web dan eksplorasi data untuk audio dan Video.

Rekomendasi:

© Copyright 2023, All Rights Reserved